Выдержка из работы:
Задание 1.
1). Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков.
2). Определите параметры уравнения парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии ?.
3). Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
4). С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения целом. Сделайте выводы.
5). Рассчитайте прогнозное значение Y для заданного X * и постройте 95% доверительный интервал для прогноза.
9. Исследуется зависимость между урожайностью зерновых и количеством внесенных удобрений. Данные по 11 фермерским хозяйствам области:
Урожайность зерновых ц/га 29 36 41 48 46 31 25 22 38 32 26
Внесено удобрений на 1 га посева, кг 12 18 25 19 23 17 11 19 14 18 11
К заданию 5) X * =22
Решение:
…………………………..
Задание 2.
1). Определите парные и частные коэффициенты корреляции. Сделайте выводы.
2). Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните смысл его параметров. Рассчитайте скорректированный коэффициент детерминации.
3). Проверьте значимость уравнения регрессии на 95% уровне.
4). Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
5). Постройте 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Проверьте значимость каждого из коэффициентов.
9. Медицинская компания провела обследования людей, имеющих лишний вес. В ходе обследования изучалась зависимость между величиной лишних килограммов (Y), возрастом пациентов (X1) и среднесуточной калорийностью (X2) питания. В таблице приведены результаты обследования за один год
Y 15 17 19 22 35 8 23 11 6 19 17 9 16 23 30
X1 26 33 39 48 55 25 40 31 22 45 41 23 39 60 58
X2 2,7 2,9 3,6 4,0 4,1 2,4 3,5 3,0 2,2 3,5 2,9 2,3 3,0 3,6 4,3
Решение:
…………………………
Задание 3.
1). Постройте аддитивную модель временного ряда, последовательно выделив сезонную, трендовую и случайную компоненты.
2). Используйте полученную модель для краткосрочного прогнозирования.
3). Проверьте качество модели.
Индекс цен топливной промышленности в РФ характеризуется следующими данными:
Год/месяц I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
2001 29,32 30,26 30,97 31,85 35,74 38,12 41,33 45,26 52,16 59,46 64,77 65,12
2002 69,45 73,59 76,11 78,02 79,22 81,43 84,97 88,15 94,15 96,86 98,72 100,0
К заданию 2) – прогноз на 3 квартал 2003 г.
Решение:
……………………