Проведение АВС и RFM-анализов по товарам/услугам и покупателям

Тема работы:

Проведение АВС и RFM-анализов по товарам/услугам и покупателям

Номер работы:

1724993

Раздел:

Презентации   →   Управление персоналом (Менеджмент)

Год сдачи:

18.05.2026

Количество страниц:

12 стр.

Содержание:

• релизы Ozon по итогам 2023 и 2024 гг.;
• отчетность и SEC-материалы по 2022 г.;
• отраслевые обзоры, подтверждающие годовые метрики.

Для презентации использованы только те показатели, которые можно сопоставить между тремя годами.
база — GMV 2024 и правило Парето;
• категория A = ядро, формирующее основную часть результата;
• категории B и C = средний слой и длинный хвост;

Такой подход соответствует учебной задаче, когда микроданные покупателей недоступны.
R (Recency) — свежесть активности платформы и прирост покупательской базы;
F (Frequency) — число заказов на активного покупателя в год;
M (Monetary) — средний денежный вклад покупателя, рассчитанный как GMV / active buyers.

Итог: получаем не CRM-выгрузку, а добросовестный публичный прокси-анализ.

Выдержка из работы:

• релизы Ozon по итогам 2023 и 2024 гг.;
• отчетность и SEC-материалы по 2022 г.;
• отраслевые обзоры, подтверждающие годовые метрики.

Для презентации использованы только те показатели, которые можно сопоставить между тремя годами.
база — GMV 2024 и правило Парето;
• категория A = ядро, формирующее основную часть результата;
• категории B и C = средний слой и длинный хвост;

Такой подход соответствует учебной задаче, когда микроданные покупателей недоступны.
R (Recency) — свежесть активности платформы и прирост покупательской базы;
F (Frequency) — число заказов на активного покупателя в год;
M (Monetary) — средний денежный вклад покупателя, рассчитанный как GMV / active buyers.

Итог: получаем не CRM-выгрузку, а добросовестный публичный прокси-анализ.