Выдержка из работы:
Введение
В современных экономических условиях эффективное управление финансами на всех уровнях – от отдельного предприятия до государства в целом, невозможно без применения научно обоснованных методов планирования и прогнозирования. Особое значение приобретает способность предвидеть изменения ключевых показателей, оценивать влияние различных факторов на результаты деятельности и увязывать текущие расходы с долгосрочными стратегическими приоритетами. В данной работе рассматриваются два взаимосвязанных направления экономического анализа: методы прогнозирования на основе трендового и факторного анализа, а также механизм программного бюджета как инструмент реализации стратегического планирования.
…………………………………………
1. Методы экономического анализа, используемые в прогнозировании (трендовый, факторный)
Трендовый метод
Трендовый анализ – это изучение динамики относительных финансовых показателей за определенный период. При проведении данного метода финансового анализа рассчитывают относительные отклонения параметров отчетности от базисного уровня. По сути, трендовый анализ представляет собой вариант горизонтального метода финансового анализа. Он носит перспективный характер, поскольку позволяет спрогнозировать изменение ряда показателей в будущем [4].
Наиболее часто используются методы в трендовом анализе:
- метод укрупненных интервалов;
- метод сглаживания скользящей средней;
- метод регрессии (метод аналитического выравнивания);
- метод использования математических фильтров и т.д.
Метод укрупненных интервалов и метод сглаживания скользящей средней позволяет выявить тренд для его описания. Получить обобщенную оценку тренда (то есть измерить тренд) с помощью рассмотренных методов невозможно. Измерить тренд можно с помощью метода регрессии (прямолинейной функции и функции параболы второго порядка).
1. Метод укрупненных интервалов дает возможность преобразовать первоначальный ряд в ряды более продолжительных периодов (месяцы – в кварталы, кварталы – в годы).
В таблице 1 приведен пример изучения рядов динамики на основе трендового анализа методом укрупненных интервалов [6].
Таблица 1 – Анализ динамики показателя за ряд лет
№ Годы Объем продукции, тыс. усл. шт. Темп роста (базисный), % Темп роста (цепной), %
1 2015 100 000 100,0 100,0
2 2016 105 000 105,0 105,0
3 2017 112 350 112,4 107,0
4 2018 123 585 123,6 110,0
5 2019 136 000 136,0 110,0
6 2020 149 600 149,6 110,0
7 2021 164 560 164,6 110,0
8 2022 181 016 181,0 110,0
9 2023 199 118 199,1 110,0
10 2024 219 030 219,0 110,0
11 2025 240 933 240,9 110,0
В таблице 1 представлен анализ динамики объема продукции за период с 2015 по 2025 годы. Для оценки изменения показателя во времени использовались базисные и цепные темпы роста.
Базисные темпы роста показывают изменение объема продукции по сравнению с начальным 2015 годом, принятым за 100%. Как видно из таблицы, за одиннадцатилетний период объем продукции увеличился более чем вдвое и составил в 2025 году 240,9% от уровня 2015 года. Это свидетельствует о стабильном долгосрочном росте производства.
Цепные темпы роста отражают изменение объема продукции по сравнению с предыдущим годом. В первые годы наблюдалась разнонаправленная динамика: в 2016 году рост составил 105%, в 2017 году ускорился до 107%, а в 2018 году достиг 110%. Начиная с 2019 года и до конца рассматриваемого периода темпы роста стабилизировались на уровне 110% ежегодно, что говорит о выходе производства на устойчивый режим развития.
Приведенный пример анализа позволяет сделать вывод о положительной динамике объема продукции на протяжении всего исследуемого периода с выходом на стабильные темпы прироста в последние годы.
…………………………………………
Список литературы
1. Виноградова Т.И. Государственное планирование в России: проблемы согласования стратегических приоритетов с бюджетными возможностями и пути их решения // Управленческие науки. – 2025. – №15 (2). – С. 37-52.
2. Воробьева Е.И., Блажевич О.Г., Кирильчук Н.А., Сафонова Н.С. Методы финансового анализа для оценки состояния предприятий // Научный вестник: Финансы, банки, инвестиции. – 2016. – №2. – С. 5-13.
3. Канкулова М.И., Федосов В.А. Синхронизация стратегического и бюджетного планирования в российской федерации // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2024. – С. 29-33.
…………………………………………