Выдержка из работы:
Введение
В современном мире, характеризующемся экспоненциальным ростом объемов данных, технологии Big Data и нейронные сети становятся ключевыми инструментами для извлечения ценной информации, автоматизации процессов и принятия обоснованных решений.
…………………………
1. Определение и сущность технологий Big Data и нейронных сетей
Под большими данными (англ. Big Data) подразумевают технологии обработки структурированных и неструктурированных данных, которые имеют постоянный прирост. В последнее время сформировалось отличие между обычными структурированными базами данных с чёткими и понятными обработками и большими данными, которые могут не иметь большой объём информации на начальном этапе, но обладают главной отличительной чертой - умение приспосабливаться под задачу в результате использования «машинного обучения». Вообще определяющими характеристиками больших данных являются объём, вариативность, скорость и ценность.
Большой объём данных (от 100 Тбайт) позволяет более точно находить различные связи для дальнейшего представления аналитики в агрегированном, понятном для чтения виде. В современных условиях объём информации может достигать сотен петабайт и даже эксабайт [1].
Вариативность данных позволяет выявить зависимости там, где на первый взгляд их не стоит искать. Например, зависимость активности покупателей от погоды или зависимость продолжительности сна от потребления лекарств.
Скорость обработки информации в больших данных близка к реальному времени.
………………………………….
2. Костенко, Н. А. О применении технологии Big Data в сельском хозяйстве / Н. А. Костенко, Н. М. Костенко, А. В. Шемякин // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А. Костычева. – 2024. – Т. 16, № 1. – С. 114-118.
3. Макаров И.С. Применение нейросетей для анализа больших данных в реальном времени / И.С. Макаров, А.В. Райков, А.А. Казанцев, М.В. Нехаев, М.А. Романов // Программные системы и вычислительные методы. - 2025. - № 2.