Экспертные системы: структура, типы знаний и области применения

Скачать демо-версию работы
  • Содержание:

    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА 1. СУЩНОСТЬ И СТРУКТУРА ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 4
    1.1 Понятие и классификация экспертных систем 4
    1.2 Структура экспертных систем 5
    ГЛАВА 2. ТИПЫ ЗНАНИЙ И ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 9
    2.1 Типы знаний экспертных систем 9
    2.2 Области применения экспертных систем 11
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 17

  • Выдержка из работы:

    ВВЕДЕНИЕ
    В начале восьмидесятых годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название "экспертные системы" (ЭС). Цель исследований по ЭС состоит в разработке программ, которые при решении задач, трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым экспертом. Исследователи в области ЭС для названия своей дисциплины часто используют также термин "инженерия знаний", введенный Е.Фейгенбаумом как "привнесение принципов и инструментария исследований из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов".
    ……………………………
    ГЛАВА 1. СУЩНОСТЬ И СТРУКТУРА ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
    1.1 Понятие и классификация экспертных систем

    Понятие интеллектуальных систем включает разнообразные программные решения, автоматизирующие процессы профессионального уровня. Данные инновации применяются в различных областях: от медицины и финансов до инженерии и образования. Суть таких систем заключается в анализе информации, на основе которого предоставляются рекомендации или решения.
    Одним из основных элементов, определяющих значимость интеллектуальных механизмов, является их способность накопления и применения знаний конкретной области. Это достигается посредством сложных алгоритмов и базы данных, в которой хранится необходимая информация. ЭС часто служат связующим звеном между пользователем и массивом данных, превращая сложную информацию в доступный и полезный результат.
    Эти системы имеют ряд преимуществ, включая повышение точности и скорости принятия решений, а также снижение вероятности ошибок. Основа таких решений лежит в алгоритмах, которые позволяют компьютеры не просто обрабатывать данные, но и обучаться на их основе. Это делает их незаменимыми инструментами современного мира, обеспечивая их широкое применение и развитие.
    .........................................
    4. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2025. - 373 c.
    5. Уотерман, Д. Построение экспертных систем / ред. Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д. Ленат. - М.: Мир, 2021. - 441 c.

Не подошла работа?

Закажите написание эксклюзивной работы по Вашим требованиям