Выдержка из работы:
ВВЕДЕНИЕ
Интенсивное развитие и распространение цифровых технологий в последние десятилетия значительно меняют облик ключевых сфер общественной жизни. Среди приоритетных направлений технологического развития – искусственный интеллект (ИИ), робототехника, блокчейн, технологии виртуальной и дополненной реальности.
……………………………
1. Направления развития искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) – это стремительно развивающаяся сфера науки и техники. Зародившись в середине XX века как теоретическая концепция моделирования мышления, ИИ превратился в повсеместные технологии. Сегодня он не только преобразует производство и экономику, но и поднимает важные философские, этические и культурные вопросы.
Современные ИИ-исследования охватывают широкий спектр: от автономных систем и интеллектуальных помощников до моделей, анализирующих эмоции, прогнозирующих события и генерирующих идеи. Ключевая тенденция – повсеместная интеграция ИИ в медицину, образование, промышленность, энергетику, транспорт, безопасность и искусство.
В наше время развитие искусственного интеллекта невозможно представить без машинного обучения — технологии, при которой компьютер самостоятельно находит закономерности в информации и использует их, чтобы предсказывать события, классифицировать объекты или создавать что-то новое [2, с.131].
В машинном обучении выделяют несколько главных подходов:
– Обучение с учителем: Это когда программа учится на примерах, которые уже кто-то правильно разметил.
– Обучение без учителя: Здесь задача алгоритма – найти скрытые связи и группы в данных, которые никто заранее не помечал.
– Обучение с подкреплением: В этом случае модель учится принимать решения, получая «награды» за правильные действия и «штрафы» за неправильные.
.......................................
3. Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2022. – 124с.
4. Васильев А.Н. Нейронные сети. Основные модели. - СПб.: Питер, 2023. – 224с.