Выдержка из работы:
Введение
Актуальность темы исследования заключается в том, что в настоящее время все больше стран осуществляют мероприятия по интеллектуализации процессов таможенного оформления и таможенного контроля посредством создания информационных систем с элементами искусственного интеллекта или внедрения таких элементов в уже существующие информационные системы и информационно-программные средства (ИПС) из составов этих информационных систем. ИПС, в которые внедряются элементы искусственного интеллекта, в различных странах являются достаточно разнообразными, в связи с особенностями таможенного контроля в конкретной стране, спецификой объектов правонарушений, обособленными географическим положением, уровнем развития и факторами, влияющими на направления интеллектуализации деятельности таможенных органов.
……………………………………….
1. Теоретические и методологические основы изучения искусственного интеллекта
1.1. Понятие искусственного интеллекта в таможенном деле
Искусственный интеллект (ИИ, Artificial Intelligence, AI) - это направление науки, которое занимается разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, свойственные человеческому интеллекту. Сюда входит анализ данных, распознавание образов, обработка текстов и запросов, сформулированных естественным языком, обучение на потоках данных и принятие решений.
Работа искусственного интеллекта основана на использовании алгоритмов и моделей для обработки данных и принятия решений. Этапы работы :
- сбор данных - данные могут поступать из разных источников, включая базы данных, интернет и сенсоры;
- обработка данных - данные очищаются и подготавливаются для анализа (удаление шумов, нормализация);
- обучение модели - используются алгоритмы машинного обучения для создания модели на основе подготовленных данных. Модель обучается находить закономерности и делать прогнозы;
- тестирование - обученная модель проверяется на новых данных для оценки её эффективности;
- применение - после успешного тестирования модель используется для выполнения задач в реальном времени.
Искусственный интеллект (ИИ) в таможенном деле - это технологии, которые автоматизируют процессы таможенного контроля, анализа данных и принятия решений на основе машинного обучения.
Цель - оптимизировать работу таможенных служб, сократить время на выполнение операций и минимизировать ошибки.
ИИ используется в разных областях таможенного контроля (рис.1):
Рисунок 1 - Области применения искусственного интеллекта
1. Фактический контроль - анализ физических объектов, представленных для проверки.
2. Документальный контроль - проверка корректности и полноты представленных таможенных документов.
3. Прогнозирование рисков - ИИ анализирует данные о предприятиях, торговых потоках и других факторах, чтобы предсказывать возможные таможенные риски и оптимизировать выбор таможенных процедур.
4. Соблюдение законодательства - ИИ анализирует изменения в законодательстве и автоматически обновляет процессы.
Технологии применения искусственного интеллекта В таможенном деле:
1. Автоматизированное сканирование транспортных средств на основе интеграции рентгеновских технологий и методов глубокого обучения. ИИ анализирует рентгеновские изображения, определяя аномалии в грузовых отделениях и контейнерах.
2. Семантический анализ описательной части таможенных деклараций с помощью методов обработки естественного языка (NLP). Это сокращает время анализа, помогает автоматически выявлять несоответствия между декларируемыми данными и действительными характеристиками груза.
3. Автоматизация классификации товаров в соответствии с национальными или международными тарифными классификаторами. Например, программное обеспечение сопоставляет представленные данные о товаре с существующими классификационными кодами.
Преимущества использования искусственного интеллекта в таможенном контроле (рис.2) :
1. Сокращение времени на досмотр и уменьшение ошибок. Автоматизированные системы быстро обрабатывают объёмы данных, выявляя потенциальные риски.
Рисунок 2 - Преимущества применения ИИ в таможенном деле
2. Повышение эффективности таможенных операций. Операции с огромными базами данных упрощаются, временные затраты снижаются.
3. Улучшение безопасности. ИИ помогает предотвратить нелегальный перевоз опасных материалов. Каждый таможенный пункт превращается в безопасное место, защищённое не только от нарушителей, но и от ошибок.
4. Борьба с контрафактом. Контрафакт и товары с браком всё чаще останавливаются ещё на границе, до попадания в руки покупателей.
5. Ускорение доставки. Среднее время прохождения посылки через контроль сокращается на 30–50%.
6. Оптимизация информационного обмена между таможенными органами.
Использование ИИ превращает международную торговлю в более предсказуемый и прозрачный процесс.
Эксперты прогнозируют, что к 2030 году до 80% международных отправлений будут проходить таможенный контроль без участия человека.
……………………………………….
Список использованных источников
1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020)
2. Федеральный конституционный закон от 06.11.2020 № 4-ФКЗ «О Правительстве Российской Федерации»
3. Федеральный закон от 03.08.2018 № 289-ФЗ «О таможенном регулировании в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» (ред. от 28.12.2024)
4. Таможенный кодекс Евразийского экономического союза (ред., действующая с 23 марта 2021 года)
……………………………………….