Выдержка из работы:
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. Полная цепочка данных о процессе работы склада является необходимым условием для принятия интеллектуальных решений. Цепочка данных для автоматизированных складов является полной и точной, поскольку их работа стандартизирована и они генерируют большой объем данных в процессе работы. Однако цепочка данных для склада с ручным обслуживанием прерывиста, так как данные генерируются только при сканировании операторами. Более того, операторы обладают самостоятельностью и гибкостью, например, они могут выполнять сканирование централизованно после выполнения нескольких задач, что приводит к неточностям в цепочке данных WMS.
……………………………………………
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СИСТЕМЫ СКЛАДИРОВАНИЯ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
1.1 Сущность понятия склад
Сегодня логистика является неотъемлемой частью различных организаций и компаний и широко используется. Ее можно определить как систематическое выполнение, стратегическое планирование и экономически эффективное управление материальными и человеческими ресурсами. Чтобы повысить конкурентоспособность и эффективность компаний и других организаций в секторе логистики, они стремятся оптимизировать и разрабатывать различные приложения и системы, которые облегчат их работу. Это также включает интеграцию технологий виртуальной реальности и дополненной реальности [10]. AR находит применение в логистике в различных областях, включая оптимизацию перевозок, доставку «последней мили», повышение качества услуг с добавленной стоимостью и оптимизацию складских процессов. Как указывалось ранее, изначально AR применялась в области производственного обучения, дизайна, военной подготовки и развлечений [5]. Однако в настоящее время эта технология применяется новым и особенным образом в широком спектре отраслей промышленности. Исследования подтверждают, а известные авторы подчеркивают, что технология дополненной реальности может быть эффективно использована на всех основных складах, такие процессы, как получение, хранение, комплектация заказа (OP) и отгрузка. Кроме того, эта технология может улучшить конкретные действия в рамках этих процессов.
Такие технологии, как дополненная реальность (AR), находят все более широкое применение. Сравнивая его с виртуальной реальностью (VR), группой технологий, которые позволяют пользователю взаимодействовать с компьютером в имитируемой среде, важно подчеркнуть, что AR не стремится заменить реальный мир имитацией и поэтому часто классифицируется как смешанная технология [9]. Реальность (MR) - это смесь реальности и виртуальной реальности, которая включает в себя как AR, так и дополненную виртуальность с помощью технологии погружения [4]. Дополненная реальность соответствует прямому или косвенному визуальному восприятию реального физического окружения, которое усиливается с помощью сгенерированных компьютером сенсорных сигналов, включая звук, видео, графику или данные GPS. Дополненная реальность использует существующую среду и накладывает на нее свежую информацию. Дополненная реальность обогащает реальный мир, добавляя иллюстрации, объекты и т.д.
Технология дополненной реальности - это опосредованная реальность, в которой визуальное восприятие физической среды из реального мира улучшается с помощью компьютерных устройств [8]. Определение дополненной реальности, включает в себя процесс объединения или расширения видео- или фотографических представлений путем наложения изображений на полезные компьютерные данные. Выделяют минимальную или нулевую стоимость покупки как существенное преимущество технологии дополненной реальности, особенно при использовании обычного оборудования, такого как умные очки. Умные очки, являясь разновидностью технологии дополненной реальности, представляют многочисленные возможности в рабочей среде, связанные с индустрией 4.0.
……………………………………………
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТЧОНИКОВ
1. Агаев В.А. Повышение производительности логистики и экономика / В.А. Агаев // Матрица научного познания. - 2023. - № 2-2. - С. 18-91.
2. Есин М.С. Современные проблемы управления логистикой: оптимизации ресурсов при транспортировке грузов / М.С. Есин // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. - 2023. - Т. 14. - № 3 (60). - С. 39-106.
3. Илаева З.М., Юнусов М.Р. Логистика трансграничной электронной торговли / З.М. Илаева // ФГУ Science. - 2022. - № 2 (26). - С. 26-101.
4. Карпова А.В. Аутсорсинг в логистике складирования / А.В. Карпова // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. - 2023. - № 2 (48). - С. 15-98.
5. Кордонов Е.В. Кибербезопасность в цифровом маркетинге и логистике: уязвимости, инструментарий и перспективы / Е.В. Кордонов // Учет и контроль. 2022. № 10. С. 24-90.
……………………………………………