Анализ динамики расходов на здравоохранение в России

Скачать демо-версию работы
  • Содержание:

    СОДЕРЖАНИЕ

    Введение 3
    1. Расчет и анализ показателей изменения уровней временного ряда 4
    1.1. Исходные данные 4
    1.2. Показатели изменения временного ряда 4
    1.3. Средние показатели 8
    2. Построение трендовых моделей и прогнозирование 10
    2.1. Линейный тренд 10
    2.2. Показательный тренд 12
    2.3. Параболический (полиномиальный) тренд 14
    2.4. Степенной тренд 16
    2.5. Выбор тренда 18
    2.6. Оценка автокорреляции в остатках уравнения тренда 19
    2.7. Экстраполяция на основе тренда 20
    3. Построение авторегрессионных моделей и прогнозирование 22
    3.1. Автокорреляция в динамическом ряду 22
    3.2. Авторегрессионная модель 23
    Заключение 25
    Список использованных источников 26

  • Выдержка из работы:

    Процесс развития социально-экономических явлений во времени заключается главным образом в том, что происходит изменение воздействия на них многих факторов социального, экономического, технического и другого порядка. Время, таким образом, становится собирательным фактором, вмещающим в себя многие факторы развития. Экономические явления, как и все другие явления общественной жизни, с течением времени изменяются под влиянием целого ряда причин, но с внешней стороны это проявляется как результат воздействия времени.
    Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить закономерности развития явлений общественной жизни и их особенности.
    Целью данной работы является анализ динамики расходов населения на здравоохранение в России.
    ……………..
    Для анализа динамики расходов населения на здравоохранение в первую очередь рассчитываем абсолютные и относительные показатели рядов динамики, используя следующие формулы:
    Цепные показатели:
    – абсолютный прирост:
    ?y_ц=y_i-y_(i-1), (1)
    – темп роста:
    T_ц=y_i/y_(i-1) •100, (2)
    – темп прироста:
    .....................
    Одной из важнейших задач статистического анализа рядов динамики является выявление и описание основной тенденции развития изучаемого явления, закономерности изменения уровней ряда.
    Аналитическое сглаживание с использованием той или иной функции позволяет получить выровненные значения уровней динамического ряда.
    Построим уравнение тренда, являющееся уравнением регрессии, в котором в качестве фактора выступает «время».

    ..............
    Антипов С.К. Статистика. Анализ временных рядов: учеб. пособие. / О.В. Попова, Д.В. Тихонов. СПб, 2023. – 125 с.
    2. Антипов С.К. Статистика. Анализ временных рядов в MS Excel: учеб. пособие. / О.В. Попова. СПб, 2023. – 134 с.

Не подошла работа?

Закажите написание эксклюзивной работы по Вашим требованиям