Практическое задагние: Лабораторная работа № 1 Линейные дискретные системы и цифровые фильтры

Тема работы:

Практическое задагние: Лабораторная работа № 1 Линейные дискретные системы и цифровые фильтры

Номер работы:

1481429

Раздел:

Практические задания   →   Информационное обеспечение, программирование

Год сдачи:

28.02.2025

Количество страниц:

6 стр.

Содержание:

Лабораторная работа № 1
Линейные дискретные системы и цифровые фильтры
Вариант № 5

Цель работы: определение основных характеристик линейных дискретных систем, исследование методов реализации фильтрации во временной и частотной областях
Содержание
1 Задание 3
2 Выполнение задания 4
2.1 Частотная характеристика фильтра 4
2.2 Импульсная характеристика фильтра 5
2.3 Входной процесс x(nT) 6
2.4 Фильтрация сигнала xnT во временной области 8
2.5 Фильтрация сигнала xnT в частотной области 10

Задание
Заданы передаточные функции линейной дискретной системы вида:
H(z)=(b_0+b_1•z^(-1)+b_2•z^(-2))/(a_0+a_1•z^(-1)+a_2•z^(-2) )
В таблица 1.1 представлены коэффициенты передаточной функции в соответствии с вариантом задания.
Таблица 1.1 – Индивидуальный вариант
Вариант a_0 a_1 a_2 b_0 b_1 b_2
5 1 0 0,1716 0,2929 0,5858 0,2929

Используя средства языка Python выполнить:
Построить частотную характеристику фильтра.
Построить импульсную характеристику фильтра.
Сформировать сигнал:
…………………….

Выполнение задания
Для выполнения всех заданий был создан блокнот «Lab_1.ipynb» (прилагается к отчету). Расчет характеристик фильтров предполагает использование некоторых библиотек языка Python, в частности, scipy.signal. Фрагмент программного кода с загрузкой необходимых библиотек и индивидуального задания (в данном случае, коэффициентов передаточной функции) представлен на рисунок 2.1.
…

Частотная характеристика фильтра
Программный код для определения частотной характеристики фильтра показан на рисунок 2.2.

Рисунок 2.2 – Реализация вывода частотной характеристики фильтра
В данном случае, на одном графике реализованы одновременно и амплитудно-частотная характеристика (АЧХ), и фазо-частотная характеристика (ФЧХ). Сами графики показаны на рисунок 2.3 (АЧХ – синяя линия, ФЧХ – оранжевая линия). При построении графиков была использована функция freqz().
………………………………

Выдержка из работы:

Лабораторная работа № 1
Линейные дискретные системы и цифровые фильтры
Вариант № 5

Цель работы: определение основных характеристик линейных дискретных систем, исследование методов реализации фильтрации во временной и частотной областях
Содержание
1 Задание 3
2 Выполнение задания 4
2.1 Частотная характеристика фильтра 4
2.2 Импульсная характеристика фильтра 5
2.3 Входной процесс x(nT) 6
2.4 Фильтрация сигнала xnT во временной области 8
2.5 Фильтрация сигнала xnT в частотной области 10

Задание
Заданы передаточные функции линейной дискретной системы вида:
H(z)=(b_0+b_1•z^(-1)+b_2•z^(-2))/(a_0+a_1•z^(-1)+a_2•z^(-2) )
В таблица 1.1 представлены коэффициенты передаточной функции в соответствии с вариантом задания.
Таблица 1.1 – Индивидуальный вариант
Вариант a_0 a_1 a_2 b_0 b_1 b_2
5 1 0 0,1716 0,2929 0,5858 0,2929

Используя средства языка Python выполнить:
Построить частотную характеристику фильтра.
Построить импульсную характеристику фильтра.
Сформировать сигнал:
…………………….

Выполнение задания
Для выполнения всех заданий был создан блокнот «Lab_1.ipynb» (прилагается к отчету). Расчет характеристик фильтров предполагает использование некоторых библиотек языка Python, в частности, scipy.signal. Фрагмент программного кода с загрузкой необходимых библиотек и индивидуального задания (в данном случае, коэффициентов передаточной функции) представлен на рисунок 2.1.
…

Частотная характеристика фильтра
Программный код для определения частотной характеристики фильтра показан на рисунок 2.2.

Рисунок 2.2 – Реализация вывода частотной характеристики фильтра
В данном случае, на одном графике реализованы одновременно и амплитудно-частотная характеристика (АЧХ), и фазо-частотная характеристика (ФЧХ). Сами графики показаны на рисунок 2.3 (АЧХ – синяя линия, ФЧХ – оранжевая линия). При построении графиков была использована функция freqz().
………………………………