Выдержка из работы:
Статистические методы. Основаны на теории вероятностей и статистике, помогают выявлять закономерности в небольших наборах данных.
Машинное обучение. Использует алгоритмы и модели, которые обучаются на больших объёмах данных, улучшая точность и делая предсказания на основе сложных паттернов.
Регрессия. Метод предсказания значения одной переменной на основе другой. Помогает моделировать зависимости между переменными, прогнозировать результаты и выявлять закономерности.
Кластеризация. Метод анализа данных, группирующий объекты по сходству. Делит данные на несколько групп (кластеров), где объекты внутри одного кластера более схожи между собой, чем с объектами из других кластеров.
Диаграмма Исикавы. Используется для анализа и визуализации причин возникновения проблемы или ситуации. Состоит из горизонтальной линии, на которой указывается проблема, и от неё отходят вертикальные линии, представляющие различные факторы, влияющие на проблему.
Матрица решений. Помогает систематизировать и сравнить различные варианты при принятии решений. В этой таблице каждая строка соответствует одному варианту, а каждый столбец — критерию оценки.
…………………………………………..
Экспертная оценка.
Экспертная комиссия определяет объекты исследования, их параметры и характеристики. На основе собранной информации специалисты оценивают потенциальные источники риска.
Статистический анализ рисков. Метод позволяет определить, в каких местах система наиболее уязвима. Для такого анализа необходим большой объём данных о ранее совершённых атаках.
Факторный анализ. ИТ-специалисты выделяют основные факторы, которые влияют на возникновение той или иной угрозы.
…………………………………………..
Техническая документация – это комплект документов, который необходимо разработать на любой товар, если он изготавливается не по государственным стандартам, а по особой процедуре. В технических условиях устанавливаются требования, которые должны быть соблюдены при изготовлении продукции, а также процедуры, с помощью которых можно проверить соблюдение этих требований.