Выдержка из работы:
Введение
Математическое моделирование систем и процессов представляет собой одну из наиболее значимых и актуальных областей современного научного знания. В условиях стремительно меняющегося мира, где сложные системы, такие как экосистемы, экономические структуры и инженерные системы, требуют глубокого анализа и оптимизации, подходы к моделированию становятся ключевыми инструментами для исследования и решения возникающих проблем.
……………………………………
Глава 1. Теоретические основы математического моделирования
1.1 Понятие и классификация моделей
Математическая модель - это представление математической реальности, одна из вариаций модели как системы, изучение которой позволяет получать информацию о другой системе. В настоящее время существует огромное количество моделей различных типов, которые были разработаны в результате использования методов математического моделирования в различных видах деятельности. Исходя из этого, существует необходимость разделить существующие и появляющиеся математические модели на классификации.
Классификация математических моделей осуществляется в зависимости от:
• сложности объекта исследования;
• оператора модели;
• входных и выходных параметров;
• методов модельного исследования;
• объектов исследования;
• порядка расчета.
В зависимости от сложности объекта исследования модели делятся на простые и сложные объектысистемы (рис. 1). В простых моделях не учитывается внутренняя структура объекта и также не учитываются его составные элементы и подпроцессы. Объект-система - это набор взаимосвязанных элементов, которые взаимодействуют с окружающей средой внутри объекта. В зависимости от сложности объекта исследования модели делятся на простые и исследовательские объекты-системы. В простых моделях не учитывается внутренний дизайн объекта, а также составляющие его элементы и подпроцессы. Объектная система - это набор взаимосвязанных элементов, которые взаимодействуют с окружающей средой как единое целое.
Рис. 1. Классификация математических моделей по сложности объекта.
……………………………………
Список использованных источников
1. Баранов, А. П. Моделирование сложных систем: основные подходы и методы. Санкт-Петербург: Издательство СПбГУ, 2021, 256 с.
2. Бороздкина, Е. А. Основы математического моделирования в науках о земле. Москва: Наука, 2022, 256 с.
3. Григорьев, И. М. Системное мышление и моделирование. Москва: Наука, 2020, 312 с.
4. Гусев, М. И. Математические модели в экономике: теории и практики. Санкт-Петербург: ЭКОИНВЕСТ, 2023, 307 с.
5. Зайцев, К. В. Математическое моделирование: теории и практики. Новосибирск: Сибирское университетское издательство, 2022, 280 с.
……………………………………