Разработка рекомендательной системы согласно музыкальным предпочтениям

Скачать демо-версию работы
  • Содержание:

    Содержание
    Введение 3
    1 Исследование проблемы формирования музыкальных подборок на основе предпочтений пользователя 5
    1.1 Принципы работы рекомендательных систем 5
    1.2 Обзор аналогов систем формирования персонализированных музыкальных подборок 14
    1.3 Формирование требований к рекомендательной системе согласно музыкальным предпочтениям 18
    Выводы по главе 20
    2 Анализ методов формирования рекомендаций согласно предпочтениям 22
    2.1 Обзор популярных алгоритмов выработки рекомендаций 22
    2.2 Выбор инструментов разработки 32
    2.3 Сравнительный анализ алгоритмов и использование машинного обучения 39
    Выводы по главе 53
    3 Реализация рекомендательной системы согласно музыкальным предпочтениям 55
    3.1 Разработка структуры данных и методы их предобработки 55
    3.2 Применение методов формирования музыкальных подборок основе технологии Big Data 57
    3.3 Анализ результатов 70
    3.4 Перспективы аналитической системы 74
    Выводы по главе 76
    Заключение 78
    Список используемых источников 81
    Приложение 1 86

  • Выдержка из работы:

    Введение
    Актуальность. Постоянный рост предложений на рынке и использование в качестве продвижения интернет площадок и аккаунтов в социальных сетях значительно повышают уровень конкуренции среди музыкальных порталов. Предложения музыкального контента, который может заинтересовать посетителя уже недостаточно для того, чтобы пользователь остался на музыкальном ресурсе.
    ………………………………………….

Не подошла работа?

Закажите написание эксклюзивной работы по Вашим требованиям