Разработка программной системы рекомендации музыки на основе информации о предыдущих прослушиваниях

Тема работы:

Разработка программной системы рекомендации музыки на основе информации о предыдущих прослушиваниях

Номер работы:

1230512

Раздел:

Дипломные работы   →   Информационные технологии

Год сдачи:

10.06.2024

Количество страниц:

90 стр.

Содержание:

Введение 3
1 Рекомендательные системы как один из видов интеллектуального анализа данных 6
1.1 Понятие о рекомендательных системах и сферах их применения 6
1.2 Принципы работы рекомендательных систем 13
1.3 Алгоритмы выработки рекомендаций на основе совместной фильтрации 15
1.4 Методы кластеризации данных 19
2 Разработка проекта рекомендательной системы 22
2.1 Системная архитектура проекта 22
2.2 Разработка структуры данных объектов предпочтения и пользователей системы 27
2.3 Особенности программной реализации с использованием метода коллаборативной фильтрации 29
3 Описание процесса разработки рекомендательной системы 42
3.1 Выбор инструментов разработки 42
3.2 Особенности технической реализации 48
3.3 Анализ результатов эксперимента 64
4 Оценка экономической эффективности проекта 69
4.1 Оценка стоимости инвестиционного проекта 69
4.2 Расчет показателей экономической эффективности 73
5 Безопасность жизнедеятельности 80
5.1 Расчет искусственного освещения помещения отдела операторов музыкального портала 80
5.2 Экспертиза дипломного проекта на соответствие требованиям безопасности и экологичностъ 89
Заключение 91
Список используемых источников 93

Выдержка из работы:

Введение

Неуклонная тенденция повсеместного развития информационных технологий, очевидно, приводит к росту пользователей сети Интернет. Соответственно, все большее количество компаний (это справедливо и для крупного, и для среднего и малого бизнеса) открывают собственные интернет-ресурсы.
Постоянная конкуренция на рынке товаров и услуг требует использования новых методик привлечения клиента, отражающего его особенности. индивидуальный подход, который легко реализуется при помощи методик оценки контента, определяет сегодня направление развития рекламных компаний, что обусловливают актуальность работы.
.................................................................................................
1 Рекомендательные системы как один из видов интеллектуального анализа данных


1.1 Понятие о рекомендательных системах и сферах их применения


Ключевая задача рекомендательных систем заключается в предложении клиенту различных товаров (например, одежды, фильмов, книг, музыкальных произведений), которые, с высокой долей вероятности, будут ему интересны. Очевидно, что наибольшее распространение рекомендательные системы получили в электронной коммерции [39].
Таким образом, в настоящее время использование подобных систем стало вполне обычным делом в стационарной торговле, различных справочных центрах, поисковых системах, ориентированных на программное обеспечение и научные статьи и т.д.

………………………………..........................................................
Список используемых источников
1. Постановление Главного государственного санитарного врача РФ от от 28 января 2021 г. N 2 «Об утверждении санитарных правил и норм СанПиН 1.2.3685-21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания» (Зарегистрировано в Минюсте России 29.01.2021 N 62296).
2. СП 2.2.3670-20 Санитарно-эпидемиологические требования к условиям труда. Постановление Главного Санитарного врача № 40 от 2.12.2020.
3. Приказ Минтруда России от 29.10.2021 № 774н «Об утверждении общих требований к организации безопасного рабочего места» (Зарегистрировано в Минюсте России 25.11.2021 N 65987).
..................................................................................................