РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ОБРАБОТЧИКА ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Скачать демо-версию работы
  • Содержание:


    Не смотря на развитие различных технологий взаимодействия для клиентов и сотруд-ников компаний, а также обеспечения внутренней среды интеграции специалистов электронная почта является до сих пор наиболее востребованным инструментом. Благодаря простой технологии обмена, действующей даже в офлайн режиме, передаются коммерческие предложения, заявки, запросы, техническая и финансовая документация и многое другое.
    Наряду с большим числом достоинств электронной почты нельзя забывать и о имею-щихся недостатках. В первую очередь, они связаны с имеющимися рисками информацион-ной безопасности. Стандартные почтовые системы, чаще всего, не обладают достаточной защищенностью для передачи данных конфиденциального характера. Кроме этого, возмож-ность передачи разнообразной информации с помощью описанной технологии формирует большие объемы данных, требующие обработки.
    …………………………….

  • Выдержка из работы:


    Не смотря на развитие различных технологий взаимодействия для клиентов и сотрудников компаний, а также обеспечения внутренней среды интеграции специалистов электронная почта является до сих пор наиболее востребованным инструментом. Благодаря простой технологии обмена, действующей даже в офлайн режиме, передаются коммерческие предложения, заявки, запросы, техническая и финансовая документация и многое другое.

    …………………………….

    Описание разработанного проекта

    Основой разработки интеллектуального обработчика электронной почты становится проведение классификации полученных сообщений. Набор данных, используемый для обучения, тестирования и проверки, представляет собой англоязычный набор данных от 150 пользователей, в основном, высшего руководства, компании Enron. Другими словами, в нем содержится 517401 строк, соответствующих электронным письмам, созданным сотрудника-ми корпорации Enron.
    ……………………….

    Литература

    1. Богдан А.А. Классификация и обработка электронных сообщений / А.А. Богдан, Н.В. Лапицкая // В сборнике: Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019). материалы международной научной конференции. – 2019. – С. 192-193.
    2. Ганиев С.К. Многоуровневая фильтрации спама на основе искусственной иммунной системы / С.К. Ганиев, Ш.Ж.У. Хамидов // SAI. – 2023. – №Special Issue 3.

Не подошла работа?

Закажите написание эксклюзивной работы по Вашим требованиям