Исследование и разра­ботка модели прогноз­ирования индекса тех­нического состояния паротурбинных устано­вок ТЭЦ

Тема работы:

Исследование и разра­ботка модели прогноз­ирования индекса тех­нического состояния паротурбинных устано­вок ТЭЦ

Номер работы:

1125449

Раздел:

Статьи   →   Теплотехника

Год сдачи:

28.10.2023

Количество страниц:

5 стр.

Содержание:

Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в задачах промышленности в данное время не настолько распространено, как в других сферах и отраслях экономики вроде банкинга, ритейла, телекома. При этом современные промышленные объекты часто генерируют и собирают большое количество данных, а методы машинного обучения обеспечивают эффективное использование этих данных для решения различных устоявшихся типовых задач:
- выявления неисправностей и отказов;
- прогнозирования качества продукции;
- определения остаточного срока службы оборудования и многих других.
...............................................

Выдержка из работы:

Введение. Паротурбинные установки на ТЭЦ являются одними из основных видов оборудования, с развитием техники и новых технологий одной из актуальных задач нашего времени является оценка технического состояния оборудования, которую можно спрогнозировать на основании исследуемой модели.
Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в задачах промышленности в данное время не настолько распространено, как в других сферах и отраслях экономики вроде банкинга, ритейла, телекома. При этом современные промышленные объекты часто генерируют и собирают большое количество данных, а методы машинного обучения обеспечивают эффективное использование этих данных для решения различных устоявшихся типовых задач:
- выявления неисправностей и отказов;
- прогнозирования качества продукции;
- определения остаточного срока службы оборудования и многих других.
На рис. 1 представлен один из вероятных вариантов мониторинга технического состояния оборудования ТЭЦ [1].

Рисунок 1 – Мониторинг состояния оборудования ТЭЦ [1]
………………………………….

Список литературы

1. Chicherin S., Junussova L., Junussov T. [Minimizing the supply temperature at the district heating plant – dynamic optimization]. 2019 4th International Conference on Advances in Energy and Environment Research (ICAEER 2019), vol. 118, 02004
2. Novitsky N.N., Shalaginova Z.I., Tokarev V.V., Grebneva O.A. Technology for the development of operating modes of large heat supply systems based on methods of multilevel thermohydraulic modeling. Izv. RAS. Energy, 2018, no. 1, pp. 12–24.

...............................................